Управление и оптимизация цен — сложная задача. Компании должны понимать, как их ценовые решения влияют на прибыль, чтобы избежать ошибок и потери прибыли. Для этого, ритейлерам необходимо анализировать огромные объемы данных.
Многие решения для ценообразования не учитывают сложные взаимосвязи между товарами, ценами и продажами. В таком случае, как компании могут быстро оптимизировать цены, при этом тщательно учитывая огромные объемы данных о товарах, необходимых для принятия точных решений?
Ритейлеры могут значительно усилить стратегии ценообразования с помощью платформы Competera. Наше решение для управления ценами использует огромный потенциал алгоритмов машинного обучения, чтобы обработать огромные объемы данных о товарах и ценах и протестировать различные сценарии ценообразования, чтобы помочь компаниям устанавливать максимально точные и оптимальные цены и вычислять эффект принимаемых решений для разных товаров.
Компании получают понятный прогноз цен, который позволяет им быстро и эффективно выставлять правильные цены.
Без Competera менеджеры часто полагаются на интуицию, принимая быстрые и важные решения о ценах.
Менеджерам сложно определить влияние принимаемых ценовых решений на всё портфолио.
Решение Competera помогает компаниям прогнозировать результаты ценовых решений не только для отдельных продуктов, но и всего портфолио в нескольких категориях, на основе точных данных, а не интуиции менеджера.
Даже используя автоматические инструменты ценообразования на базе правил, продуктовые менеджеры не могут учитывать все взаимосвязи между товарами и ценами. При этом, чаще всего ритейлеры просто копируют действия друг друга.
Прибыль компаний, которые используют наше решение, выросла на 16% — до этого рост составлял 2.4%.
При этом, продажи выросли на 2.7%.
Каждый ритейлер хочет увеличить продажи и прибыль, не снижая маржинальность, при этом опасаясь внедрять новые технологии в такие важные процессы, как управление ценами. Наше решение позволяет ритейлерам быстро и легко улучшить финансовые показатели, оптимизируя процесс ценообразования.
Решение Competera легко встраивается в текущую стратегию ценообразования ритейлера. Ритейлер может вручную настраивать все ограничения по целям и данным.
Чем больше данных об отдельных товарах ритейлера, их ценах и характеристиках обрабатывает алгоритм, тем «умнее» он становится. Таким образом, чем дольше используется алгоритм, тем точнее его прогнозы.
Рынок ритейла становится все динамичней, все процессы ускоряются и растет конкуренция. Поэтому ритейлеры не могут позволить себе игнорировать преимущества ИИ-решений в сфере ценообразования.
Консультация
